En la actualidad no existe un par\u00e1metro \u00fanico o biomarcador que se pueda utilizar para el diagn\u00f3stico del d\u00e9ficit de hormona de crecimiento en ni\u00f1os, ya que medir la propia hormona de crecimiento en sangre no es una opci\u00f3n porque al liberarse de forma intermitente, su nivel en sangre fluct\u00faa a lo largo del d\u00eda. Por ello, se realizan para el diagn\u00f3stico una serie de medidas directas e indirectas como talla, velocidad de crecimiento, radiograf\u00edas, test de provocaci\u00f3n de hormona de crecimiento, resonancia magn\u00e9tica de hipot\u00e1lamo-hip\u00f3fisis, entre otras. Por tanto, actualmente no existe un par\u00e1metro individual de marcadores bioqu\u00edmicos o una combinaci\u00f3n de ellos que re\u00fana todos los criterios de diagn\u00f3stico para un uso fiable. As\u00ed, existe una importante necesidad de biomarcadores sist\u00e9micos no agresivos y espec\u00edficos para la deficiencia de esta hormona.<\/p>\n
Los investigadores han realizado un estudio, publicado en la revista Journal of Proteomics<\/em>, en el que han aplicado un m\u00e9todo de prote\u00f3mica de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, conocido como espectrometr\u00eda de masas SWATH, para descubrir prote\u00ednas que puedan ser utilizadas como biomarcadores de este d\u00e9ficit. La ventaja de esta t\u00e9cnica frente a otras metodolog\u00edas prote\u00f3micas es que permite cuantificar de cientos a miles de prote\u00ednas por muestra, de forma muy reproducible y con elevada sensibilidad. En el trabajo, desarrollado por la Unidad de Prote\u00f3mica del IMIBIC, han comparado los datos de la cuantificaci\u00f3n masiva de prote\u00ednas en el suero de ni\u00f1os sanos con edades comprendidas entre los 8 y 11 a\u00f1os, y aplicaron t\u00e9cnica de an\u00e1lisis big data, concretamente, algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, para seleccionar la combinaci\u00f3n de prote\u00ednas con mayor potencial diagn\u00f3stico.<\/p>\n Los investigadores han hallado que utilizando tres prote\u00ednas s\u00e9ricas, se pod\u00eda clasificar correctamente el 100% de los ni\u00f1os con la enfermedad incluidos en el estudio. Adem\u00e1s, se descubri\u00f3 que estos ni\u00f1os presentan una disminuci\u00f3n en la cantidad de lipoprote\u00ednas de alta densidad (HDL), pero no en el colesterol HDL. Los autores del trabajo han interpretado que esta disminuci\u00f3n en las part\u00edculas HDL es un marcador del inicio de la alteraci\u00f3n del metabolismo lip\u00eddico que se asocia en etapas avanzadas de la enfermedad, con riesgo cardiovascular.<\/p>\n El equipo investigador que ha desarrollado este trabajo ha sido galardonado recientemente con el premio a la Innovaci\u00f3n IMIBIC-Roche, cuyo importe destinar\u00e1n a realizar la validaci\u00f3n de los paneles de biomarcadores potenciales descubiertos.<\/p>\n Referencia:<\/strong> Ortea I, Ruiz-S\u00e1nchez I, Ca\u00f1ete R, Caballero-Villarraso J, Ca\u00f1ete MD. Identification of candidate serum biomarkers of childhood-onset growth hormone deficiency using SWATH-MS and feature selection. Journal of Proteomics<\/em> 2018, 175, 105-113 DOI: 10.1016\/j.jprot.2018.01.003<\/a><\/p>\n