{"id":18246,"date":"2018-02-12T06:26:35","date_gmt":"2018-02-12T09:26:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.infobioquimica.com\/new\/?p=18246"},"modified":"2018-02-01T11:18:47","modified_gmt":"2018-02-01T14:18:47","slug":"microscopios-mejorados-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infobioquimica.com\/new\/2018\/02\/12\/microscopios-mejorados-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Microscopios mejorados con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p>Los <strong>microscopios mejorados con inteligencia artificial (IA)<\/strong> podr\u00edan ayudar a los microbi\u00f3logos cl\u00ednicos a diagnosticar infecciones potencialmente mortales y mejorar las probabilidades de supervivencia de los pacientes.<\/p>\n<p>Los cient\u00edficos han demostrado que un sistema de microscopio automatizado con IA es \u201cmuy h\u00e1bil\u201d para identificar im\u00e1genes de bacterias de forma r\u00e1pida y exacta. El sistema automatizado podr\u00eda ayudar a aliviar la falta actual de microbi\u00f3logos altamente capacitados, que se espera empeore a medida que el 20% de los tecn\u00f3logos alcancen la edad de jubilaci\u00f3n en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os.<\/p>\n<p>Los cient\u00edficos que trabajan con el Departamento de Patolog\u00eda, en el Centro M\u00e9dico Beth Israel Deaconess (Boston, MA, EUA), usaron un microscopio autom\u00e1tico dise\u00f1ado para recolectar datos de im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n de los portaobjetos microsc\u00f3picos. En este caso, se incubaron las muestras de sangre tomadas de pacientes con sospecha de infecciones en el torrente sangu\u00edneo para aumentar el n\u00famero de bacterias. Luego, se prepararon las l\u00e1minas colocando una gota de sangre en un portaobjetos de vidrio y se colorearon para hacer que las estructuras de las c\u00e9lulas bacterianas fueran m\u00e1s visibles.<\/p>\n<p>Los investigadores luego entrenaron una red neuronal convolucional (CNN), una clase de inteligencia artificial modelada en la corteza visual de los mam\u00edferos y utilizada para analizar datos visuales, para categorizar las bacterias en funci\u00f3n de su forma y distribuci\u00f3n. Estas caracter\u00edsticas se seleccionaron para representar a las bacterias que, con mayor frecuencia, causan infecciones del torrente sangu\u00edneo; las bacterias en forma de bast\u00f3n que incluyen la <em>Escherichia coli;<\/em> los racimos redondos de especies de<em> Staphylococcus<\/em> y los pares o cadenas de las especies de <em>Streptococcus.<\/em> Se obtuvieron im\u00e1genes de todas las diapositivas sin usar cubreobjetos utilizando la plataforma de Escaneo e Imagenolog\u00eda de L\u00e1minas MetaFer (MetaSystems Group, Inc., Newton, MA, EUA) con un cargador automatizado con una capacidad de 140 portaobjetos, equipada con un objetivo de 40 \u00d7 de aumento Plan-Neofluar (Abertura num\u00e9rica 0,75, Carl Zeiss, Oberkochen, Alemania).<\/p>\n<p>Para entrenarlo, los cient\u00edficos alimentaron su red neuronal no educada con m\u00e1s de 25,000 im\u00e1genes de muestras de sangre preparadas durante los ex\u00e1menes cl\u00ednicos de rutina. Al recortar estas im\u00e1genes, en las que las bacterias ya hab\u00edan sido identificadas por microbi\u00f3logos cl\u00ednicos humanos, los cient\u00edficos generaron m\u00e1s de 100.000 im\u00e1genes de entrenamiento. La inteligencia de la m\u00e1quina aprendi\u00f3 a clasificar las im\u00e1genes en tres categor\u00edas de bacterias (con forma de bast\u00f3n, agrupaciones redondas y cadenas o pares redondos), logrando, en \u00faltima instancia, casi el 95% de exactitud.<\/p>\n<p>El equipo desafi\u00f3 el algoritmo para clasificar im\u00e1genes nuevas de 189 l\u00e1minas sin intervenci\u00f3n humana. En general, el algoritmo logr\u00f3 una exactitud superior al 93% en las tres categor\u00edas. La sensibilidad\/especificidad fue de 98,4\/75,0% para los cocos Gram positivos en cadenas\/pares; 93,2\/97,2% para los cocos Gram positivos en racimos y de 96,3\/98,1% para los bastones Gram negativos. El estudio se public\u00f3 el 29 de noviembre de 2017 en la revista <i>Journal of Clinical Microbiology<\/i>.<\/p>\n<p><strong>Fuente:<\/strong> <a href=\"http:\/\/biolab.news\/noticia-617-identifican-bacterias-con-inteligencia-artificial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bio Lab News<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los microscopios mejorados con inteligencia artificial (IA) podr\u00edan ayudar a los microbi\u00f3logos cl\u00ednicos a diagnosticar infecciones potencialmente mortales y mejorar las probabilidades de supervivencia de los pacientes. Los cient\u00edficos han demostrado que un sistema de microscopio automatizado con IA es \u201cmuy h\u00e1bil\u201d para identificar im\u00e1genes de bacterias de forma r\u00e1pida y exacta. 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