Durante el siglo XIV, la peste negra devast\u00f3 Europa.\u00a0Esta enfermedad bacteriana mat\u00f3 a alrededor de 200 millones de\u00a0personas, casi dos terceras partes de los europeos de la \u00e9poca. Impedir\u00a0que la enfermedad se propagara se convirti\u00f3 en un tema de salud p\u00fablica
\nurgente, especialmente en ciudades portuarias como Venecia (Italia).<\/p>\n
As\u00ed que la Rep\u00fablica de Venecia decidi\u00f3 tomar medidas radicales. El\u00a0Gobierno nombr\u00f3 tres guardianes de salud p\u00fablica cuyo papel consist\u00eda\u00a0en identificar embarcaciones con individuos infectados e impedir su\u00a0entrada al puerto. Este ejercicio fue la primera medida de salud p\u00fablica\u00a0jam\u00e1s emprendida por un gobierno europeo. Y despu\u00e9s fue incluso m\u00e1s
\nlejos con la detenci\u00f3n de viajeros procedentes de zonas infectadas por la peste durante 40 d\u00edas para impedir la propagaci\u00f3n\u00a0de la enfermedad.<\/p>\n
Hoy, el trabajo de detectar, rastrear e investigar enfermedades que afectan a la salud humana, animal y vegetal\u00a0se conoce como biovigilancia<\/strong>. Y es un campo que crece r\u00e1pidamente.<\/p>\n Pero hay un problema. A pesar de los antiguos or\u00edgenes de la biovigilancia,<\/strong> existe poco consenso sobre sus mejores\u00a0pr\u00e1cticas. Esto provoca que el campo est\u00e9 plagado de dificultades sobre c\u00f3mo definir las enfermedades, los s\u00edntomas,\u00a0los agentes infecciosos, los portadores y as\u00ed sucesivamente.\u00a0Eso ha generado una importante confusi\u00f3n. Los epidemi\u00f3logos han descubierto que resulta dif\u00edcil rastrear una enfermedad\u00a0si nadie se pone de acuerdo a la hora de describir sus caracter\u00edsticas.<\/p>\n Esto podr\u00eda cambiar gracias al trabajo de la investigadora del Laboratorio Nacional Los \u00c1lamos en New M\u00e9xico\u00a0(Estados Unidos) Ashlynn Daughton y varios compa\u00f1eros. El equipo elabor\u00f3 un nuevo m\u00e9todo para describir las enfermedades,\u00a0dise\u00f1ado para volver a unir este campo dispar y ganar impulso internacional. Su nuevo sistema de clasificaci\u00f3n\u00a0se llama Antolog\u00eda de Enfermedades de Biovigilancia<\/strong>, y han establecido una base de datos en l\u00ednea para\u00a0respaldarlo.<\/p>\n Esta base de datos puede solucionar algunos problemas muy obvios. Uno de ellos nace de la confusi\u00f3n que pueden\u00a0generar los sin\u00f3nimos de las enfermedades. Por ejemplo, en ingl\u00e9s german measles (lo que se traducir\u00eda como\u00a0\u201csarampi\u00f3n alem\u00e1n\u201d) es un sin\u00f3nimo com\u00fan para la rub\u00e9ola, no para el sarampi\u00f3n. Y rubeola en ingl\u00e9s es un sin\u00f3nimo\u00a0no de la rubeola sino del sarampi\u00f3n. Daughton explica: \u201cAsegurarnos de que nuestra ontolog\u00eda capta estos Otro aspecto de la biovigilancia consiste en llevar un registro preciso de c\u00f3mo se propaga una enfermedad. As\u00ed\u00a0que el nuevo sistema permite describir de forma detallada los vectores de transmisi\u00f3n involucrados. Por ejemplo,\u00a0puede registrar que el dengue es transmitido por el mosquito Aedes aegypti,<\/em> mientras la fiebre chikungunya es\u00a0transmitido por el mosquito Aedes albopictus<\/em> y la viruela aviar por los mosquitos en general.<\/p>\n Algunos trastornos a menudo se describen o buscan en funci\u00f3n de sus s\u00edntomas, as\u00ed que esto tambi\u00e9n debe ser\u00a0considerado. Y cuando las enfermedades son de notificaci\u00f3n obligatoria, debe ser posible alertar r\u00e1pidamente a los\u00a0organismos de salud p\u00fablica.<\/p>\n El equipo de Daughton ha desarrollado una base de datos que puede ser consultada f\u00e1cilmente por interfaces de\u00a0programaci\u00f3n de aplicaciones (API) e integrada con las herramientas de biovigilancia actuales. Varias de ellas carecen\u00a0de las prestaciones que el equipo de Daughton considera tan \u00fatiles.<\/p>\n Existen retos, por supuesto. Uno es que la base de datos completa ha sido compilada por un equipo de expertos\u00a0humanos, una tarea que ha resultado tanto complicada como laboriosa. Y es probable que se vuelva incluso m\u00e1s\u00a0dif\u00edcil a medida que se a\u00f1adan m\u00e1s enfermedades a la base de datos para cubrir no s\u00f3lo humanos sino animales y\u00a0plantas tambi\u00e9n.<\/p>\n Por tanto, cabe preguntarse c\u00f3mo se podr\u00eda mejorar el proceso para poder mantenerla actualizada. Daughton detalla:\u00a0\u201cNos interesan las ideas sobre c\u00f3mo se podr\u00edan automatizar algunas partes del proceso\u201d. Est\u00e1 claro que aqu\u00ed\u00a0hay un reto para los expertos en aprendizaje de m\u00e1quinas con algo de tiempo libre.<\/p>\n Puede consultar el art\u00edculo A Globally Applicable Disease Ontology For Biosurveillance; Anthology Of Biosurveillance Diseases (ABD)<\/em> haciendo\u00a0clic aqu\u00ed.<\/a> Adem\u00e1s, el equipo ha puesto su base de datos a disposici\u00f3n del p\u00fablico haciendo clic aqu\u00ed.<\/a><\/p>\n
\nsin\u00f3nimos, y otros parecidos, sin confusi\u00f3n, ha sido vital\u201d.<\/p>\n